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常見問題

人工智能安防存在的問題

文字：[大][中][小] 手機(jī)頁面二維碼 2019/3/5     瀏覽次數(shù)：    
　　人工智能在智能化工程中有很多應(yīng)用，尤其是在智能安防系統(tǒng)中的應(yīng)用有著非常好的前景。但由于目前國內(nèi)的人工智能技術(shù)基礎(chǔ)還較為薄弱，在應(yīng)用過程中還有較多問題需要完善和解決。
　　1、在智能安防系統(tǒng)中，環(huán)境對監(jiān)控?cái)z像頭的視頻成像質(zhì)量的影響很大，可能會(huì)有光照不足、畫面模糊、目標(biāo)遮擋或者尺寸很小等一系列問題，這對人工智能對視頻內(nèi)容的辨識很不利。
　　2、因?yàn)樵谥悄芑こ讨校瑪?shù)據(jù)資源相對比較分散，開放和共享程度一般不高，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，這就導(dǎo)致了人工智能缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐。
　　3、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的積累不足。在早期智能化工程中，智能分析技術(shù)不太成熟，基本都是單場景的對目標(biāo)進(jìn)行檢測和對目標(biāo)行為的分析，這種單場景的分析一般對視頻內(nèi)容的理解能力偏弱，針對大范圍場景的關(guān)聯(lián)行為分析比較少，沒有較多的有效經(jīng)驗(yàn)來支撐異常分析，以及對風(fēng)險(xiǎn)做預(yù)測。
　　4、沒有一個(gè)有效的自助完善能力。目前我們很多智能化工程中所說的智能，只是一種反應(yīng)式的智能，沒有真正的達(dá)到智能的地步，都需要根據(jù)輸入的條件進(jìn)行自動(dòng)的判斷，這一種智能沒有什么成長能力。真正意義上的人工智能應(yīng)該是在時(shí)間的沉淀下，以及群體間的經(jīng)驗(yàn)分享能力，這樣才能在智能化工程中不斷完善，使得智能能力更強(qiáng)，更高效。
　　人工智能安防領(lǐng)域的發(fā)展和挑戰(zhàn)在未來的智能化工程中，還有著許多障礙和困難需要跨越和克服。但是我們應(yīng)該懷著一顆樂觀的心去看待安防領(lǐng)域，我們應(yīng)該堅(jiān)信它會(huì)成為我們生活中智能的好助手，會(huì)推動(dòng)安防領(lǐng)域的智能化水平的發(fā)展。
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